Plan de estudios · DIAI
Decisiones Inteligentes con Analítica e Inteligencia Artificial
Seminario de Profundización DIAI — aplicado a Salud, con Certificación internacional
Duración total
144 horas
Modalidad
Virtual Asistido
Contenido síncrono
50 horas
Contenido asíncrono
94 horas
En un entorno de salud cada vez más complejo y basado en datos, la capacidad de tomar decisiones clínicas y administrativas acertadas depende del uso estratégico de la información y la inteligencia artificial (IA). Este seminario permite a los participantes incorporar herramientas analíticas avanzadas y modelos de IA para fundamentar decisiones en salud, optimizando procesos asistenciales y resultados en los pacientes.
El programa ofrece conocimientos prácticos en minería de datos clínicos, visualización inteligente, machine learning y analítica prescriptiva aplicada al sector salud. Los participantes aprenderán a generar valor a partir de datos estructurados y no estructurados (historias clínicas, imágenes diagnósticas, datos administrativos), alineando el análisis con los objetivos estratégicos de instituciones de salud.
Dirigido a
Profesionales de salud, líderes hospitalarios y de salud pública
Ruta de módulos
0% marcadoMódulo 1 de 5 · Fundamentos
Fundamentos de análisis de datos en salud
Se trabajan los principios de estadística aplicada a la salud, tipos de variables, medidas de tendencia central y dispersión, manejo de bases de datos clínicos y los primeros pasos para transformar información en evidencia útil.
Ejemplo de aplicación
Organizar una base anonimizada de pacientes y comparar edades, tiempos de espera y duración de estancia para identificar diferencias entre servicios de un hospital.
Intensidad del módulo: 28.8 horas (10 h sincrónicas · 18.8 h asíncronas).
Cronograma de clases sincrónicas
32 horas sincrónicas · 16 encuentros de 2 horas · 2 encuentros semanales (lunes y miércoles). Inicio: 16 de noviembre de 2026 · Cierre: 27 de enero de 2027.
Receso de fin de año: del 20 de diciembre de 2026 al 6 de enero de 2027
| Encuentro | Semana | Fecha | Módulo |
|---|---|---|---|
| #1 | Semana 1 | Lun 16 nov 2026 | |
| #2 | Semana 1 | Mié 18 nov 2026 | |
| #3 | Semana 2 | Lun 23 nov 2026 | |
| #4 | Semana 2 | Mié 25 nov 2026 | |
| #5 | Semana 3 | Lun 30 nov 2026 | |
| #6 | Semana 3 | Mié 2 dic 2026 | |
| #7 | Semana 4 | Lun 7 dic 2026 | |
| #8 | Semana 4 | Mié 9 dic 2026 | |
| #9 | Semana 5 | Lun 14 dic 2026 | |
| #10 | Semana 5 | Mié 16 dic 2026 | |
| #11 | Semana 6 | Lun 11 ene 2027 | |
| #12 | Semana 6 | Mié 13 ene 2027 | |
| #13 | Semana 7 | Lun 18 ene 2027 | |
| #14 | Semana 7 | Mié 20 ene 2027 | |
| #15 | Semana 8 | Lun 25 ene 2027 | |
| #16 | Semana 8 | Mié 27 ene 2027 |
Profesor del programa
Profesor
Iván Andrés Trujillo Abella
Economista · Magíster en Inteligencia Artificial
Economista con maestría en Inteligencia Artificial y experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas y prescriptivas orientadas a mejorar la toma de decisiones en los sectores salud y financiero. Su experiencia combina el análisis de datos, la modelación estadística y el uso de herramientas cuantitativas para apoyar procesos de decisión en contextos organizacionales.
En el ámbito académico, cuenta con experiencia docente en cursos de estadística, software para análisis de datos y análisis multivariado, dirigidos tanto a estudiantes de pregrado como de posgrado, particularmente en programas relacionados con el área de la salud.
Actualmente desarrolla una línea de investigación enfocada en el estudio de las desigualdades en mortalidad en Colombia, integrando métodos estadísticos, análisis cuantitativo y herramientas computacionales para estudiar diferencias territoriales y poblacionales en los resultados de salud.
Perfil del egresado
- Estará en capacidad de integrar IA y analítica avanzada en procesos de toma de decisiones clínicas y administrativas.
- Aplicará modelos predictivos y prescriptivos para resolver problemas reales del entorno hospitalario y de salud pública.
- Sabrá diseñar reportes inteligentes y visualizaciones efectivas alineadas a indicadores de calidad y seguridad del paciente.
- Será un líder data-driven en salud, con competencias para entornos cambiantes y orientados a resultados clínicos.
Generative AI Certified Associate — GAIC
Certificación internacional de CertJoin
- El contenido temático se ve dentro del programa.
- El examen dura 60 minutos.
- La persona tiene posibilidad de 2 intentos para pasar el examen.
- La certificación internacional está incluida en el valor del programa.