Plan de estudios · IAOD
Inteligencia Artificial Aplicada a la Odontología
Seminario de Profundización IAOD — aplicado a Salud Dental, con Certificación internacional
Duración total
144 horas
Modalidad
Virtual Asistido
Contenido síncrono
32 horas
Contenido asíncrono
112 horas
Webinar gratuito · IAOD
¿Puede una computadora “ver” una caries?
Visión por computador para la detección automática de caries: aprendiendo de datos reales
En línea · Sin costo
Una demostración en vivo con datos reales para conocer cómo la IA puede señalar zonas sospechosas de caries como apoyo, sin reemplazar el criterio clínico. Para odontólogos, estudiantes y equipos de clínicas y consultorios; no se requieren conocimientos de programación ni de IA.
Temas del encuentro
- Visión por computador y reconocimiento de patrones en imágenes.
- Datasets: radiografías y fotografías intraorales etiquetadas.
- Cómo aprende un modelo a partir de ejemplos.
- Sensibilidad, especificidad y falsas alarmas.
- Criterio clínico y consideraciones éticas del uso de IA.
Liderado por
Cristian David Sainea
Ingeniero de Sistemas (Universidad Nacional) con Maestría en Ingeniería (Universidad Jorge Tadeo Lozano). Se desempeña actualmente como Senior Business Analyst en Anthology Inc.
Carlos Daniel Londoño Santamaría
Odontólogo · Ortodoncista · MSc · MBA · PhD(c)
Odontólogo de la Pontificia Universidad Javeriana, con especialización en ortodoncia y ortopedia dentofacial (CIEO), MBA y máster en Dirección Comercial y Marketing, además de especialización en coaching y PNL. Actualmente cursa un doctorado en innovación educativa y uso de las TIC en la Universidad de La Sabana.
Un adelanto del seminario IAOD de UniCIEO, en alianza con la Universidad del Rosario. Inicio de clases: 17 de noviembre de 2026 · Certificación internacional GAIC de CertJoin incluida en el programa.
La odontología vive una transformación impulsada por la inteligencia artificial: desde el diagnóstico asistido por imágenes hasta la planificación de tratamientos y la gestión de consultorios y clínicas dentales. Este seminario prepara a odontólogos y equipos de salud oral para incorporar herramientas de IA que mejoren la precisión diagnóstica, optimicen procesos clínicos y potencien la experiencia del paciente.
El programa combina fundamentos de analítica de datos con aplicaciones específicas de IA en odontología: análisis de radiografías e imágenes 3D, detección temprana de patologías, planificación de tratamientos asistida por IA, y gestión inteligente de la historia clínica digital y los flujos de trabajo en clínicas dentales.
Dirigido a
Odontólogos y equipos de clínicas y consultorios dentales
Ruta de módulos
0% marcadoMódulo 1 de 4 · Fundamentos
Fundamentos de análisis de datos aplicados a la salud oral
Se estudian los tipos de datos en odontología, indicadores de salud oral, manejo de historias clínicas digitales y métodos básicos para organizar y explorar información de pacientes y consultorios.
Ejemplo de aplicación
Organizar una base anonimizada del consultorio y calcular la frecuencia de caries por grupo de edad para identificar qué pacientes requieren mayor seguimiento preventivo.
Intensidad del módulo: 36 horas (8 h sincrónicas · 28 h asíncronas). 4 encuentros de 2 horas de clase.
Intensidad horaria por módulo · IAOD
32 horas de clase sincrónica en todo el curso: 8 horas por módulo, distribuidas en 4 encuentros de 2 horas. Las 112 horas asíncronas corresponden a trabajo autónomo; el total del programa es de 144 horas.
| Módulo | Encuentros | Sincrónicas | Asíncronas | Total |
|---|---|---|---|---|
| M1 · Fundamentos de análisis de datos aplicados a la salud oral | 4 × 2 h | 8 h | 28 h | 36 h |
| M2 · Fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la odontología | 4 × 2 h | 8 h | 28 h | 36 h |
| M3 · IA para el diagnóstico por imágenes odontológicas (radiografías y escáneres 3D) | 4 × 2 h | 8 h | 28 h | 36 h |
| M4 · Machine Learning para predicción de riesgo y planificación de tratamientos | 4 × 2 h | 8 h | 28 h | 36 h |
| Total del curso | 16 × 2 h | 32 h | 112 h | 144 h |
Cronograma de clases sincrónicas
32 horas sincrónicas · 16 encuentros de 2 horas · 2 encuentros semanales (martes y jueves). Inicio: 17 de noviembre de 2026 · Cierre: 28 de enero de 2027.
Receso de fin de año: del 20 de diciembre de 2026 al 6 de enero de 2027
| Encuentro | Semana | Fecha | Módulo |
|---|---|---|---|
| #1 | Semana 1 | Mar 17 nov 2026 | |
| #2 | Semana 1 | Jue 19 nov 2026 | |
| #3 | Semana 2 | Mar 24 nov 2026 | |
| #4 | Semana 2 | Jue 26 nov 2026 | |
| #5 | Semana 3 | Mar 1 dic 2026 | |
| #6 | Semana 3 | Jue 3 dic 2026 | |
| #7 | Semana 4 | Mar 8 dic 2026 | |
| #8 | Semana 4 | Jue 10 dic 2026 | |
| #9 | Semana 5 | Mar 15 dic 2026 | |
| #10 | Semana 5 | Jue 17 dic 2026 | |
| #11 | Semana 6 | Mar 12 ene 2027 | |
| #12 | Semana 6 | Jue 14 ene 2027 | |
| #13 | Semana 7 | Mar 19 ene 2027 | |
| #14 | Semana 7 | Jue 21 ene 2027 | |
| #15 | Semana 8 | Mar 26 ene 2027 | |
| #16 | Semana 8 | Jue 28 ene 2027 |
Profesores del programa
Profesor
Iván Andrés Trujillo Abella
Economista · Magíster en Inteligencia Artificial
Economista con maestría en Inteligencia Artificial y experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas y prescriptivas orientadas a mejorar la toma de decisiones en los sectores salud y financiero. Su experiencia combina el análisis de datos, la modelación estadística y el uso de herramientas cuantitativas para apoyar procesos de decisión en contextos organizacionales.
En el ámbito académico, cuenta con experiencia docente en cursos de estadística, software para análisis de datos y análisis multivariado, dirigidos tanto a estudiantes de pregrado como de posgrado, particularmente en programas relacionados con el área de la salud.
Actualmente desarrolla una línea de investigación enfocada en el estudio de las desigualdades en mortalidad en Colombia, integrando métodos estadísticos, análisis cuantitativo y herramientas computacionales para estudiar diferencias territoriales y poblacionales en los resultados de salud.
Profesor
Carlos Daniel Londoño Santamaría
Odontólogo · Ortodoncista · MSc · MBA · PhD(c)
Odontólogo de la Pontificia Universidad Javeriana, con especialización en ortodoncia y ortopedia dentofacial (CIEO), MBA y máster en Dirección Comercial y Marketing, además de especialización en coaching y PNL. Actualmente cursa un doctorado en innovación educativa y uso de las TIC en la Universidad de La Sabana.
Profesor de planta de pregrado y posgrado en la Pontificia Universidad Javeriana y profesor de posgrado de ortodoncia en UniCIEO, donde lidera juntas ortodónticas y la revisión de casos clínicos. Ha ejercido como ortodoncista en el Hospital Militar Central de Bogotá y en la Dirección de Sanidad Militar del Ejército Nacional.
Especialista en el flujo digital de la ortodoncia con alineadores invisibles y planeación digital (Invisalign, ClearCorrect y Smartee). Investigador activo con publicaciones sobre estética facial y sonrisa, y sobre evaluación en la era de la inteligencia artificial; es miembro del consejo superior de UniCIEO.
Perfil del egresado
- Estará en capacidad de integrar herramientas de IA en el flujo diagnóstico y de tratamiento odontológico.
- Aplicará modelos de IA para el análisis de imágenes dentales y la detección temprana de patologías.
- Sabrá implementar soluciones de automatización para la gestión clínica y administrativa del consultorio.
- Será un odontólogo o líder de clínica dental data-driven, preparado para adoptar tecnologías emergentes con criterio clínico y ético.
Generative AI Certified Associate — GAIC
Certificación internacional de CertJoin
- El contenido temático se ve dentro del programa.
- El examen dura 60 minutos.
- La persona tiene posibilidad de 2 intentos para pasar el examen.
- La certificación internacional está incluida en el valor del programa.